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postgres 実行計画 変わる 4



代表例として、外側テーブルの行毎に内側テーブルのすべての行を突き合わせ結合するNested Loopや、 ●実行したSQL ・「レスポンスが遅いと感じた時」には、実行計画を決定するための統計情報が古い可能性があるため、 「width=」の後にある「25」:行の長さ, 7行目のSeq Scanは事前に準備がないため、始動コストが0.00となっています。 3.1.ノードのツリー構造について 3.実行計画の構造 Planning time:解析されたクエリから実行計画を生成し、最適化するのに要した時間 Execution time:実行時間を表す, EXPLAINと、EXPLAIN ANALYZEの違いはプランナが見積もった値か、実際の実行時に発生した値かです。, 「FORMAT」オプションを付与することで、「EXPLAIN」文の出力フォーマットを変更できます。 結合系ノードは、複数のテーブルを結合する役割のノードです。 3.1.1.テーブルスキャンノード

この場合、実行計画を確認することで、予想コストが低い方、もしくは実行時間が短い方を選択することが可能となります。, 二つ目は、「レスポンスが遅いと感じた時」です。 2.3.ANALYZE文 dvdrental=# EXPLAIN ANALYZE select * from actor; Planning time、Execution timeの部分が、ANALYZEオプションによって追加で表示された内容です。, actual time:処理時間を表す
「EXPLAIN」で取得したrowの値はプランナによって見積もられた行数で、 処理コストや処理時間を確認し、低い方、短い方のSQLを選択する dvdrental=# EXPLAIN select * from actor; 【各行の説明】

・「複数のSQLで迷った時」には、「EXPLAIN ANALYZE」で 2.2.オプション(ANALYZE,FORMAT) 後半の「..」の後にある「4.00」:総コスト ここでは、PostgreSQLの周辺ツールの1つであるpg_hint_planを使ったヒント句によるチューニングについて解説します。, pg_hint_planは、PostgreSQLにヒント句を設定することでユーザーが実行計画を制御できるツールで、Linux上、Windows上およびSolaris上で動作します。pg_hint_planで指定できるヒント句の種類は以下のとおりです。, pg_hint_planを使い、ヒント句を設定する方法について順を追って、見ていきましょう。今回はPostgreSQL 11.1とpg_hint_plan 11.1.3.2を組み合わせた環境での検証例を説明します。, pg_hint_planを利用するには、追加モジュールを公開サイトなどから取得してインストールし、以下の準備をします。, インデックスのあるテーブルの検索処理に対して、ヒント句を設定してチューニングする例を説明します。なお、empテーブルおよびdeptテーブルが作成されているものとします。, このように、pg_hint_planを使い、意図的にPostgreSQLの動作を制御することができます。, pg_hint_planで指定できるヒント句の種類と、代表的なヒント句の書式を示します。, SQL文中でテーブル名に別名が付けられている場合、ヒント句では別名を指定してください。, FUJITSU Software Enterprise Postgresでは、バージョン 9.5から、pg_hint_planを同梱しています。製品のインストール時にpg_hint_planをプリインストールしているので、追加モジュールを取得する必要はありません。, pg_hint_planはユーザーが実行計画を制御できる便利な機能ですが、以下のような注意があります。, pg_hint_planは業務要件に変更が発生しない単発のSQLのチューニング、実行計画がどう動くかを確認するための検証手段、または性能を安定化させる手段として役立ちます。利用するケースを見極めることで有効なツールとなります。 基本的には、ベストな実行計画を作成してくれます。, ここで「ベストな実行計画を作成してくれるのであれば、なぜ実行計画を見る必要があるのか?」 7行目:cityテーブルのデータを取り出しています バックアップした統計情報(Bitmap Scan)をバックアップIDを指定してリストアするには、dbms_stats.restore_stats()関数を指定します。パラメーターにはbackup_historyテーブルのid「1」を指定します。, このように、統計情報を固定化することで、実行計画の変化を避けて安定したレスポンスを実現できます。, pg_dbms_stats独自の統計情報を、PostgreSQL本来の統計情報に戻す場合は、ロック解除機能を使います。, 固定を解除するには、dbms_stats.unlock_database_stats()関数を指定します。, VACUUM ANALYZEコマンド(SQLコマンド)を実施したあと、対象SQLの実行計画を確認します。, FUJITSU Software Enterprise Postgresでは、バージョン 9.5から、pg_dbms_statsを同梱しています。製品のインストール時にpg_dbms_statsをプリインストールしているので、追加モジュールを取得する必要はありません。, pg_dbms_statsを使うことで、間接的に実行計画を制御できますが、以下のような注意点があります。, 性能チューニングの1つの手段として、pg_dbms_statsの機能・用途を理解して、ご利用のシステムや業務要件に適した方法を選択してください。, PostgreSQLに興味をお持ちのお客様はこちらのコンテンツもお勧めです。ぜひご覧ください。, Enterprise Postgresの特長や機能、動作環境、価格などの製品情報をご案内しています。, Enterprise Postgresの全機能を無料で90日間お試し頂ける体験版がダウンロードできます。, ミッションクリティカルな機能要件にこだわるEnterprise Postgresの最新バージョン「12」を解説します。, PostgreSQLを企業利用するために必要な技術面、コミュニティー面、サポート面を解説します。, PostgreSQLを起動して本機能を利用するデータベースに対して、CREATE EXTENSIONを実施します。なお、対象のデータベースは「mydb」とします。, postgresql.confファイルのshared_preload_librariesパラメーターに「pg_dbms_stats」を追加します。, バックアップの前に、必ず一度はANALYZEコマンド(SQLコマンド)で統計情報を取得してください。統計情報が存在しない状態でバックアップやロックを実行した場合、実行計画は制御できません。, 高精度な文書翻訳をセキュアに利用 (Zinrai Translation Service), コンタクトセンターのナレッジ検索を効率化(Contact Center Knowledge Assistant), 中長期環境ビジョン『FUJITSU Climate and Energy Vision』, エクスポート機能で作成した外部ファイルから統計情報を読み込み、統計情報を固定する。, pg_dbms_statsの仕様については、オープンソース・ソフトウェアのWebページを参照してください。, pg_dbms_statsは便利な機能ですが、注意点もあります。お使いの前には必ず“, 急なレスポンス低下が許されないシステムのため、VACUUMとANALYZEの実行は自動バキュームではなく管理者が制御する。, 対象の業務テーブルは頻繁にアクセスされ、データ量の変動が大きく、ANALYZEによる統計情報の更新が間にあわないことが多い。そこで、統計情報を固定化してレスポンスを安定化させる。, (1)empテーブルの列「empno」に「emp_pkey」というインデックス(主キー)が設定されています。, (2)empテーブルの列「age」に「emp_age_index」というインデックスが設定されています。, (1)empテーブルに対して「Bitmap Scan」が選択されたことがわかります。, (1)バックアップIDは「1」です。バックアップの取得時間順に1から採番されます。, (2)統計情報が更新されていないため、empテーブルに対する推測値のaと実測値のbは大きく異なります。, (2)empテーブルに対する推測値のaと実測値のbが一致しており、統計情報が更新され、統計情報の固定化が解除されていることがわかります。.

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